一种基于机器学习的图像识别模型训练方法、设备及介质

本申请公开了一种基于机器学习的图像识别模型训练方法、设备及介质，涉及图像识别模型训练领域。方法包括：接收用户输入的指定内容描述信息，并利用语义分割模型提取指定内容描述信息的边界描述特征；其中，指定内容描述信息包含带指定识别内容标注的示例图像、针对示例图像中指定识别内容的文本描述；将边界描述特征作为约束条件注入预设的生成对抗网络，以生成保留边界描述特征的扩展样本图像集；将示例图像与扩展样本图像集输入预设的图像分类检测模型，以提取出扩展样本图像集与示例图像的待处理高维特征向量；根据待处理高维特征向量，向预设的轻量级分类器进行分类权重传参，以获得待应用分类器。