一种基于预测算法的电测工步合并方法及其系统

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一种基于预测算法的电测工步合并方法及其系统
申请号:CN202510685678
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120652293A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于预测算法的电测工步合并方法及其系统,属于电池测试技术领域。一种基于预测算法的电测工步合并方法及其系统,方法包括:S1、在电测过程中增加起始SOC放空步骤,对电池包进行一次电测和二次电测;S2、收集上述测试的电池包的电测数据,并选择特定的特征构建训练集与测试集;S3、设计预测算法模型;S4、通过梯度优化下降算法更新预测模型中的参数,直至模型性能达到最优;S5、将训练完成的预测模型部署至软件中,软件自动提取电池包所需特征并输入预测模型得出性能指标,自动判别电池包是否合格;本发明可以提高电池测试生产效率以及电池测试准确性。
技术关键词
合并方法 电池包 算法模型 合并系统 多层感知机 模型训练模块 梯度下降法 初始放电容量 电池测试技术 软件 更新模型参数 数据收集模块 动态 特征选择 训练集
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