摘要
本发明公开了一种船舶管道电加热方法及系统,属于船舶管道加热技术领域。本发明通过历史温度数据和所述历史加热功率数据对所述初始神经网络模型进行训练,得到船舶管道电加热控制预测模型;之后通过实时温度数据和实时加热功率数据输入船舶管道电加热控制预测模型,得到电加热控制预测数据,并结合实时温度数据计算电加热需求功率预测值得到了电加热需求功率预测值,进而基于电加热需求功率预测值对船舶管道的电加热过程进行调节,不仅避免现有单纯依靠定功率加热导致的加热保温效果不佳,还能够针对于极地航行中复杂多变的温度波动,降低了电伴热能耗,提高船舶管道的加热的准确性和可靠性,确保船舶能够在极地环境的正常运行。
技术关键词
历史温度数据
船舶
电加热方法
PID控制器
神经网络模型
电源接线盒
功率
数据处理方法
发热电缆
电加热系统
训练集
传感器模块
参数
管道加热技术
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