基于动态噪声感知的通话语音实时降噪方法及系统

本发明公开了基于动态噪声感知的通话语音实时降噪方法及系统，对带噪音的原始语音信号进行采集；对带噪音的数字语音信号进行分帧、加窗预处理；提取噪声的频谱特征，根据噪声频谱特征，将噪声分为稳态噪声、非稳态噪声和突发噪声；通过模型剪枝、量化构建轻量级神经网络结构；则对稳态噪声、非稳态噪声和突发噪声的类型进行参数和策略经态调整实现优化降；对降噪后的语音信号进行去窗、重叠相加的后处理，输出降噪后的语音信号；本发明通过动态噪声感知和自适应降噪策略，有效去除复杂噪声环境中的背景噪声，显著提升语音质量；满足实时性要求：通过轻量化模型设计，在低延迟条件下实现实时降噪处理，满足语音通信和语音控制的实时性需求。