摘要
本发明公开了一种基于学生成绩变化分析的教学方案生成方法及系统,该方法包括:获取目标学生在多个历史时间点的多个历史成绩数据;根据所述历史成绩数据和对应的所述历史时间点,构建出所述目标学生对应的多条成绩变化曲线;基于图神经网络,根据所述多条成绩变化曲线,预测所述目标学生对应的成绩影响因素;根据所述成绩影响因素以及所述成绩变化曲线,基于LLM算法模型,生成所述目标学生对应的教学方案。可见,本发明能够实现基于历史成绩趋势的精准成绩影响因素分析和个性化的教学方案制定,提升学生学习效果和教育资源利用效率。
技术关键词
成绩
学生
生成方法
算法模型
教学
曲线
特征值
节点
生成提示词
可执行程序代码
学习计划表
生成系统
异常数据
数学
拟合算法
序列
存储器
网络
系统为您推荐了相关专利信息
动态权重评估方法
学生
权重模型
体育
运动轨迹识别
智能视频分析系统
智能盒子
视频流
交换机
分析模块
模板生成方法
图片
生理
生成提示词
文本特征向量
模型算法
评估模型稳定性
时空卷积神经网络
直观展示模型
动态权重优化