摘要
本发明涉及一种基于3D激光雷达的阳极铝焙烧车间料坑识别和定位方法,首先生成标准料坑上端面标准点云并建立其特征描述矩阵,然后利用3D激光雷达获取当前时间帧的目标料坑整体环境点云,接着基于滤波算法从目标料坑整体环境点云中提取目标料坑的上端面环境点云和下端面环境点云,然后建立目标料坑的上端面环境点云中每个点的特征描述子,接着基于欧氏距离的特征匹配方法将目标料坑的上端面环境点云和标准料坑上端面标准点云进行特征匹配,最后对匹配点进行筛选计算确定目标料坑的上端面四条边位置信息,并根据目标料坑下端面环境点云计算目标料坑的装料高度。该方法在低能见度和暗光线下以及料坑形状改变时仍然具有较高的料坑识别成功率和精度。
技术关键词
激光雷达
焙烧车间
定位方法
点云
特征匹配方法
滤波算法
装料高度
阳极
识别成功率
坐标系
矩阵
能见度
直方图
精度
系统为您推荐了相关专利信息
环境感知方法
车辆
环境感知装置
环境感知系统
辅助驾驶功能
低空无人机
三轴云台
数据采集装置
多模态传感器
三维点云数据
协作定位方法
室内可见光
时间差
可见光信道
数学模型
事件特征
事件相机
事件流数据
三维环境模型
虚实融合场景