摘要
本发明涉及桥梁安全监测技术领域,具体涉及基于时空图卷积网络的桥梁裂缝动态识别系统及其方法,系统包括数据采集模块、数据增强模块、模型训练模块和模型应用模块,数据采集模块获取桥梁裂缝图像数据集,数据增强模块对其进行处理生成增强数据集,模型训练模块利用增强数据集训练时空图卷积网络,该网络包含输入层、时间维和空间维特征提取单元、时空特征融合单元和输出层,模型应用模块则利用训练好的模型对桥梁进行实时监测,识别裂缝并在参数突变时预警,通过融合时间和空间特征,相比传统方法,裂缝识别准确率提高了约35%,显著提升了识别精度。
技术关键词
桥梁裂缝图像
动态识别系统
模型训练模块
时空融合特征
桥梁表面
特征提取单元
卷积网络模型
数据采集模块
特征地图
裂缝参数
动态识别方法
序列
更新网络参数
矩阵
识别裂缝
系统为您推荐了相关专利信息
并行处理单元
图像处理方法
彩陶
分支
特征提取模块
语义分割模型
分类网络
标签
弱监督语义分割
生成超像素
智能标注方法
多模态
模型训练模块
训练集数据
标注系统
多模态医学影像
复发预测模型
腰椎图像
预测系统
患者