一种基于随机森林模型的自适应总氮监测方法

本发明涉及水质监测技术领域，且公开了一种基于随机森林模型的自适应总氮监测方法，包括预处理数据集，数据集为监测区域往年水质数据，基于随机森林模型筛选出常规水质指标，以水温、pH、总氮、电导率作为关键指标，其中，总氮为因变量，其他指标为特征，以随机森林模型进行特征值重要性分析，构建标签；将水温做为第一种标签，将pH、总氮和电导率进行归一化，分别求出各自的比值。本技术方案通过水温和指标比值构建标签，实现数据集的精细化划分，提升模型对多环境条件的适应性，调用标签相似度的模型参数，实现实时环境变化下的动态响应，总氮预测平均相对误差小，优于传统单一模型的总氮预测水平。