摘要
本发明公开了一种用于自主机器人的现场带电安全防护方法及系统,属于智能带电检测技术领域。本发明方法,包括:基于预设的自适应接入技术,在仿真环境中,使用构建的深度强化学习算法训练虚拟仿真模型完成指定动作,以对虚拟仿真模型的动作算法进行训练,将训练的动作算法移植至自主机器人;基于预设的综合评价模型,对所述监控数据进行识别,确定自主机器人的行为,生成感知结果;基于感知结果,生成风险分值量化分布的电子地图,基于所述电子地图,采集自主机器人的细粒度动作信息,基于所述细粒度动作信息,进行行为风险主动预警。本发明可在带电的情况下开展组合式互感器的性能检测工作,降低停电损失。
技术关键词
自主机器人
综合评价模型
防护方法
深度强化学习算法
电子地图
仿真模型
仿真环境
深度图像信息
风险
机械臂
隶属度函数
作业对象
作业场所
作业工具
组合式互感器
电子围栏
带电检测技术
深度相机
姿态估计算法
带电作业
系统为您推荐了相关专利信息
辅助决策系统
氨纶包覆纱
数字仿真模型
数据
融合特征
心血管疾病风险
评估系统
量子态
量子神经网络
量子纠缠交换
CTC系统
列车接近预警系统
预警服务器
电子围栏
卫星定位位置
车轮电机
清洁机器人
建图
计算机程序代码
地图页面
匹配优化方法
深度强化学习模型
深度学习算法
策略
构建用户画像