摘要
本发明公开了一种基于WAGA‑BP网络的边坡安全系数预测方法和系统,涉及边坡地质灾害预测技术领域,包括:基于目标边坡的地理信息,建立目标边坡的数字模型;基于数字模型进行仿真实验,获取目标边坡在不同环境参数下的边坡安全系数;基于目标边坡在不同环境参数下的边坡安全系数,构建边坡稳定性评价样本库;基于边坡稳定性评价样本库,对WAGA‑BP神经网络进行训练,得到训练之后的预测模型;基于训练之后的预测模型对目标边坡的安全系数进行预测。本发明缓解了现有技术存在的精确度低的技术问题。
技术关键词
边坡安全系数
边坡稳定性评价
BP神经网络
计算机可读取存储介质
遗传算法优化神经网络
交叉验证法
内摩擦角
边坡地质灾害
节点数
样本
模块
构建训练集
处理器
预测系统
参数
存储器
电子设备
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外围护结构
建筑节能改造
能耗
外墙保温材料
BP神经网络模型
设备识别系统
布尔型变量
BP神经网络算法
采集用电设备
MQTT协议
焊锡缺陷检测方法
注意力模型
卷积模块
印制电路板
混洗模块
危险性
地震
边坡稳定性分析
单体
梯度提升决策树算法