基于WAGA-BP网络的边坡安全系数预测方法和系统

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基于WAGA-BP网络的边坡安全系数预测方法和系统
申请号:CN202510692792
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120633391A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于WAGA‑BP网络的边坡安全系数预测方法和系统,涉及边坡地质灾害预测技术领域,包括:基于目标边坡的地理信息,建立目标边坡的数字模型;基于数字模型进行仿真实验,获取目标边坡在不同环境参数下的边坡安全系数;基于目标边坡在不同环境参数下的边坡安全系数,构建边坡稳定性评价样本库;基于边坡稳定性评价样本库,对WAGA‑BP神经网络进行训练,得到训练之后的预测模型;基于训练之后的预测模型对目标边坡的安全系数进行预测。本发明缓解了现有技术存在的精确度低的技术问题。
技术关键词
边坡安全系数 边坡稳定性评价 BP神经网络 计算机可读取存储介质 遗传算法优化神经网络 交叉验证法 内摩擦角 边坡地质灾害 节点数 样本 模块 构建训练集 处理器 预测系统 参数 存储器 电子设备
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