基于人工智能模拟控制参数的制造加工系统

本发明涉及人工智能加工技术领域，具体为基于人工智能模拟控制参数的制造加工系统，本发明中，通过多模态感知模块对振动、温度及形变时变信号进行三维时空编码，生成包含设备刚度分布矩阵、热变形梯度向量及材料残余应力张量的复合特征体，解决多源数据时空异步与物理场特征割裂问题；参数解算模块基于分形神经网络构建参数关联矩阵，融合热变形梯度向量的动态约束条件，对刚度分布矩阵与残余应力张量进行多目标优化，生成消除时滞偏差的初始参数解集，突破传统静态模型的非线性耦合优化瓶颈；状态解离模块调取历史磨损特征库构建性能衰减基准面，通过动态补偿因子的卷积运算与投影修正，同步抑制刀具累积磨损与瞬时热变形扰动。