摘要
本发明涉及生物质能源、生物信息技术与人工智能交叉技术领域,公开了一种葡萄糖产率预测方法,包括如下步骤:基于大语言模型对文献语义挖掘后,进行数据提取,对该数据进行数据结构化处理以构建结构化数据集;对结构化数据集进行特征编码与预处理;基于已完成特征编码与预处理的结构化数据集,构建并训练预测模型;通过预测模型得到葡萄糖产率预测数据;对葡萄糖产率预测数据进行排序并输出推荐方案。本申请具有高效、准确度高的优点。
技术关键词
产率预测方法
回归预测模型
数据
训练预测模型
大语言模型
木质纤维素预处理
人工智能交叉技术
可视化分析工具
特征工程
生物信息技术
支持向量回归
梯度提升树
编码
多层感知机
半纤维素
语义特征
生物质能
随机森林
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群体识别方法
关联规则挖掘算法
离群点
数据
Apriori算法
任务调度方法
深度强化学习模型
集群资源利用率
决策
指标
MFCC特征
噪音识别方法
样本
预训练模型
深度学习模型