一种基于情感分析的个性化广告推荐及相关装置

本申请提供了一种基于情感分析的个性化广告推荐方法及相关装置。该方法包括获取用户情感数据，用户情感数据包括用户文本数据、用户行为数据和用户生理数据；对用户文本数据进行情感分析，确定第一情感状态；通过机器学习模型分析用户行为数据，并推断用户的情感状态，确定第二情感状态；使用深度学习模型对用户生理数据进行多模态情感识别，确定第三情感状态；结合第一情感状态、第二情感状态和第三情感状态构建用户画像；对用户画像和广告素材进行相似度匹配，为用户推荐符合用户当前情感状态的广告内容。该方法提升了广告投放的精准度和效果，还增强了用户与广告内容之间的互动和认同感，从而在提升营销效果的同时，改善了用户的广告体验。