一种基于伪标签学习的安全补丁分类方法及系统

本申请属于漏洞类型分类领域，具体公开了一种基于伪标签学习的安全补丁分类方法及系统，方法包括：获取待分类的安全补丁；对所述安全补丁进行特征提取，得到关键语义特征；将所述关键语义特征输入到训练好的安全补丁模型中，得到所述安全补丁的分类结果；其中，所述安全补丁模型是通过对安全相关补丁数据集和无标签补丁数据集进行关键语义信息提取，并根据所述关键语义信息进行伪标签学习得到的。通过本申请可提高安全补丁的分类准确率和效率。