基于大语言模型的碳酸锂价格预测方法、设备及介质

本发明具体公开了基于大语言模型的碳酸锂价格预测方法、设备及介质，涉及金融预测与智能决策支持技术领域。该方法首先采集数值型和文本型数据并处理，数值型数据构建因果图网络，文本型数据提取事实摘要构建新闻事件库；然后设计三层递进式提示模板，驱动大语言模型生成带解释的预测结果；接着实施双重验证自优化反思机制，误判或误差超阈值时触发反思生成改进策略；再采用KTO算法构建非对称损失函数微调模型参数；最后将优化后的模型部署至生产系统。该方法通过“预测‑反思‑优化”闭环优化架构及前景理论驱动的KTO算法提升模型动态适应能力与鲁棒性，兼顾预测精度与可解释性，为碳酸锂价格预测提供多维决策支撑。