基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法及系统

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基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法及系统
申请号:CN202510694910
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120222436B
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进鹦鹉算法的有源配电网储能优化配置方法及系统,方法包括:根据预设的约束条件,以节点电压偏移、储能成本以及配电网网损为目标函数构建多目标储能优化配置模型;引入混沌理论初始化鹦鹉算法种群,在每次迭代过程中,根据个体的适应度值和当前迭代次数,动态调整鹦鹉算法中觅食行为、停留行为、交流行为和害怕陌生人行为的权重,并根据变异概率选择高斯变异或柯西变异,对迭代过程中的鹦鹉个体进行变异操作,最终得到改进鹦鹉算法;根据改进鹦鹉算法对多目标储能优化配置模型进行求解,输出储能优化配置结果。实现了多目标函数的高效协同优化,为有源配电网的储能优化配置提供了更为精确、全面的决策支持。
技术关键词
储能优化配置方法 有源配电网 储能设备 储能系统 算法 表达式 充放电功率 电压 配电网系统 节点数 节点处 无功负荷 指标 线路 处理器通信
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