一种基于视频和声音的边缘型防暴检测方法及系统

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一种基于视频和声音的边缘型防暴检测方法及系统
申请号:CN202510696180
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120689808A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及边缘计算技术领域,具体为一种基于视频和声音的边缘型防暴检测方法及系统,包括以下步骤:采用感知摄像头作为检测工具,在无网络环境下实现24小时360度无死角监控;该感知摄像头具备对声音、视频进行行为和对话感知监控的功能,通过内置系统对监控内容进行分析,当发现异常行为时,在系统行为中快速响应;有益效果为:实现校园、社会、人群指定地点的防暴检测。通过人工智能实现对视频流逐帧检测,人工智能部署边缘设备中实现响应快、存储快等特点。不需要上传信息从而达到隐私安全。另外终端设备配备麦克风声音检测提高检测准确度。
技术关键词
360度无死角 深度学习图像识别 异构计算架构 任务调度机制 任务调度算法 读取图像数据 图像增强算法 视频 图形处理单元 检测工具 剪枝技术 报警电话 云端服务器 权限管理 模型更新 识别算法 界面 边缘计算技术 保证系统
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