一种基于强化学习的NL2SQL方法及系统

本发明涉及人工智能与数据库技术领域，具体为一种基于强化学习的NL2SQL方法及系统，包括以下步骤：自然语言输入预处理，语义解析与抽象表示构建，模式链接与候选集确定，SQL生成，查询执行与反馈优化，多轮交互处理；有益效果为：支持嵌套子查询、多表JOIN、聚合函数组合等复杂场景，SQL生成准确率较传统方法提升30％以上(测试数据来自蜘蛛数据集Spider)；基于强化学习的模式链接机制可快速适应新数据库模式，在跨领域测试中(如从电商数据库切换至医疗数据库)，准确率下降幅度小于15％。