摘要
本发明公开了一种基于人工智能的区块链任务调度方法,具体涉及区块链任务调度技术领域;是通过采集区块链网络中的历史任务执行数据,并进行策略偏好特征分析;依据节点任务偏好特征集合识别节点间策略相似程度,生成多个任务竞争博弈子群;对每一任务竞争博弈子群,分析各博弈子群内部节点参与任务的初始竞争概率;结合当前链上任务的实时价值状态、任务资源需求与任务完成紧迫程度,计算节点参与任务的价值适配度评分;根据价值适配度评分,对节点任务竞争概率进行更新,获得优化后的节点任务竞争配置策略,并完成区块链任务的智能化分配与调度,有效避免经验同质化导致的任务回避或聚集问题,提升区块链资源利用效率与任务调度水平。
技术关键词
任务调度方法
节点
强化学习模型
偏好特征
任务调度执行
资源需求数据
策略
任务调度技术
网络
通知
分群
动态
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