一种基于信息安全的保险数据共享平台及方法

本发明公开了一种基于信息安全的保险数据共享平台及方法，涉及信息安全技术领域，通过设置差分隐私噪声的约束范围，取其中位值作为初始噪声。各机构完成本地训练后输出参数并加噪，收集扰动参数进行聚合，生成全局模型并返回各机构继续训练；对前n轮扰动参数添加初始噪声，收集输出熵变化、参数震荡和参与方波动信息，计算影响值，并依据其与约束范围的关系动态调节后续训练中的噪声值，最终输出全局模型。能灵活确定差分隐私噪声，使模型在保证较高准确率的同时有效保护数据隐私，降低数据泄露风险，提升保险机构对联合建模结果的信任。同时，该方法还能有效减少训练轮数，降低资源消耗，节省整体成本。