摘要
本发明涉及农业技术领域,公开了一种基于DCS‑DL模型的遥感影像耕地耕作方向制图方法,包括如下步骤,步骤1,遥感影像获取及预处理;步骤2,训练样本制备;步骤3,模型训练;步骤4,预测样本制备;步骤5,模型预测;步骤6,线检测;步骤7,角度‑遥感变换;步骤8,ArcMap处理,通过自动调用ArcMap10.8软件提供的Mosaic功能,拼接步骤7得到的RGB三通道影像,使用耕地矢量裁剪拼接后得到的影像得到耕地尺度数据,并使用耕地矢量对影像进行主成分分析,保存每个耕地矢量内部的主耕作方向RGB信息;最后使用矢量转栅格功能得到耕作方向地图,本发明在耕作方向制图任务中引入了深度学习算法,有效的拓宽了可制图耕地类型目标并提高了制图方法的泛化能力。
技术关键词
制图方法
高分辨率遥感影像
数据
霍夫变换算法
成分分析
直线
地面控制点
深度学习算法
线段
切片
样本
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非耕地
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