一种基于多方法融合与贝叶斯网络的矿井火灾评估方法

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一种基于多方法融合与贝叶斯网络的矿井火灾评估方法
申请号:CN202510697843
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120746258A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于风险评估技术领域,具体公开了一种基于多方法融合与贝叶斯网络的矿井火灾评估方法。包括如下步骤:确定需要评估的风险因素;选择适用的评估方法对风险因素进行初步评估;构建相对应的贝叶斯网络模型;通过权重调整网络结构,修正条件概率表和动态更新参数将多种评估方法与贝叶斯网络相结合来完善贝叶斯网络。本发明减少了专家评估对贝叶斯网络建立的主观性影响,提升了贝叶斯模型的解释性,还能增强对关键风险因素的敏感性,提高了矿井火灾风险评估的准确性和动态性。
技术关键词
矿井火灾 层次分析法 模糊综合评价 动态更新参数 网络结构 贝叶斯网络模型 矩阵 高风险 风险评估技术 层次结构模型 贝叶斯模型 指标 节点 元素 表格 对象 组织
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