摘要
本发明涉及影响力测量领域,且公开了一种基于社交媒体的内容影响力测量方法,包括根据收集到的用户社交关系数据构建社交网络图。每个用户为节点,用户之间的互动为边,分析社交网络中的特征;采用传播模型来建模信息的传播路径,根据用户之间的社交关系对信息传播的权重进行加权;建立一个权重模型,根据不同社交关系的强度为传播路径中的每一条边赋予不同的权重,强化核心社交群体对内容传播的影响;评估内容在社交网络中的传播广度和传播速度,分析用户的参与行为,评估内容在不同社交圈中的传播效果;使用机器学习算法对数据进行训练,优化传播效果预测模型。本发明具备准确地评估内容的实际传播效果和影响力的优点。
技术关键词
节点
测量方法
分析社交网络
机器学习算法
权重模型
社交网络图
媒体
关系
独立级联模型
社交网络结构
学习历史数据
时间序列模型
核心
强度
频率
传播算法
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