摘要
本申请涉及一种用于进行情绪测评的方法、装置、介质和程序产品。根据本申请的方法包括:在待评估对象进行预定的多个情绪测评任务的过程中,获取待评估对象的多模态的情绪测评数据;对所述情绪测评数据包含的各项数据分别进行特征提取处理,得到相应的特征信息;将对应于各项数据的特征信息进行融合处理,得到相应的融合特征信息;使用训练好的情绪预测模型基于所述融合特征信息输出相应的情绪测评结果。本申请使用训练好的情绪预测模型,基于多种模态情绪测评数据的特征信息输出相应的情绪测评结果,并采用元学习算法进行模型预训练和自动迭代更新,实现快速适配个体差异,提高模型预测的性能、效能和鲁棒性。
技术关键词
元学习算法
融合特征
对象
计算机程序指令
眼动数据
面部
消除环境温度
蒙特卡洛方法
处理器
样本
模型预训练
校准算法
预定算法
血流
验证机制
轨迹
计算机程序产品
有效性
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
语义分割方法
点云特征
激光点云数据
多模态传感器
图像拍摄方法
融合纹理特征
图像特征信息
模型训练方法
样本
卷烟盒
模态特征
评价方法
局部纹理特征
交叉注意力机制