摘要
本发明公开了一种修井机器人控制算法融合方法,涉及油气田修井领域;包括以下步骤:通过高分辨率摄像头采集视频流,利用改进的YOLOv7和Res‑Net‑50网络进行目标检测与多维特征提取,结合分类器结果生成交互式三维模型;融合点云密度与图像纹理特征,训练轻量级语义分割模型实现目标物体类别;根据类别和特征选择最优抓取点及策略,结合A*算法与多传感器数据构建工作环境地图,规划安全路径;通过坐标系对齐与实时位姿反馈实现动态轨迹调整与位姿控制;最终根据抓取策略,控制机械手各指关节对目标物体进行抓取,计算综合指标影响评分,判断是否需要重新抓取,实现了控制机器人精准抓取,提高系统稳定性与可靠性。
技术关键词
机器人控制算法
融合方法
坐标系
高分辨率摄像头
语义标签
物体
语义分割模型
井口
指关节
控制机械手
三维模型
IMU传感器
纹理特征
点云密度
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