摘要
本发明提供一种基于两层优化的多数据中心动态节能任务调度方法和系统,涉及数据中心任务调度技术领域。本发明通过引入联邦平均算法,无需实时收集多个数据中心的运行数据,解决了现有的多数据中心任务调度方法通信成本高的技术问题,实现降低跨数据中心的通信成本和时延,提高数据中心任务调度的全局效率。同时,各数据中心仅共享本地模型参数而非原始数据,实现隐私保护与任务调度协同兼顾,避免数据泄露风险,有效满足多中心调度中的数据安全需求。
技术关键词
任务调度方法
策略
跨数据中心
强化学习方法
动态
差分隐私
参数
数据中心网络拓扑
算法
平衡隐私保护
可再生能源
任务调度技术
任务调度系统
服务器
数据获取模块
数据安全
系统为您推荐了相关专利信息
移动轨迹数据
环境监测数据
训练深度学习模型
时序特征
网格
碰撞识别方法
时差定位算法
协同分析方法
生成三维空间
生成机器人
自动包装方法
瑕疵
表面图像数据
高精度动态称重传感器
分布直方图
无人机
飞行时间信息
距离信息
配送路径规划方法
坐标
协同优化算法
迁移学习模型
多层次
数据采集模块
进化算法