一种基于图像处理的生产后蒜片状态检测方法

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一种基于图像处理的生产后蒜片状态检测方法
申请号:CN202510700434
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120635538A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明属于大蒜检测应用技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的生产后蒜片状态检测方法,包括多图像采集与同步对齐、动态分数阶微分增强与图像融合、多尺度拓扑约束分割以及级联混合注意力分类。通过采集反映表面颜色的RGB图像和内部反射率的近红外图像,实现跨模态数据互补,消除检测盲区。利用动态分数阶微分增强图像边缘和细节,灵活调整增强区域,多尺度拓扑约束分割使得粘连蒜片正确分开。级联混合注意力分类设计首层采用轻量级XGBoost模型快速过滤,二级启用MobileNetV3和注意力机制在保证精度的同时减少整体计算量。
技术关键词
状态检测方法 XGBoost模型 图像处理 分数阶 层级 多尺度 纹理特征 跨模态数据 近红外相机 像素 邻域 动态 分辨率 检测盲区 反射率 级联 颜色 注意力机制
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