摘要
本发明属于大蒜检测应用技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的生产后蒜片状态检测方法,包括多图像采集与同步对齐、动态分数阶微分增强与图像融合、多尺度拓扑约束分割以及级联混合注意力分类。通过采集反映表面颜色的RGB图像和内部反射率的近红外图像,实现跨模态数据互补,消除检测盲区。利用动态分数阶微分增强图像边缘和细节,灵活调整增强区域,多尺度拓扑约束分割使得粘连蒜片正确分开。级联混合注意力分类设计首层采用轻量级XGBoost模型快速过滤,二级启用MobileNetV3和注意力机制在保证精度的同时减少整体计算量。
技术关键词
状态检测方法
XGBoost模型
图像处理
分数阶
层级
多尺度
纹理特征
跨模态数据
近红外相机
像素
邻域
动态
分辨率
检测盲区
反射率
级联
颜色
注意力机制
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文本识别模型
残差模块
文档图像处理
电子设备
中间件
图像处理方法
图像处理模型
内窥镜
图像处理设备
关键点