摘要
本申请公开了一种岸电系统用电预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及电力系统负荷预测技术领域,该方法包括获取特征气象值、日期标注向量、船舶电池参数以及历史行船数据;根据所述特征气象值及所述日期标注向量,采用通航密度预测模型,得到流域通航密度;根据所述船舶电池参数及所述历史行船数据,得到船舶充电比例;根据所述流域通航密度及所述船舶充电比例,得到船舶到达率;根据所述船舶到达率,采用排队模型,得到岸电系统的用电负荷。本申请通过“预测流域通航密度‑计算船舶到达率‑搭建充电排队模型”三阶递进式方法框架,实现了岸电系统用电的精准推演与动态预测。
技术关键词
岸电系统
船舶
排队模型
气象
日期
行驶里程数据
概率密度函数
机器学习模型
电力系统负荷预测技术
灵敏度参数
训练样本集
递进式方法
充电站
电池
预测装置
特征提取方法
指标
系统为您推荐了相关专利信息
故障概率模型
电网故障状态
电力系统风险评估
场景
线路故障率
协同反演方法
反演模型
站点观测数据
总初级生产力
生态系统
故障概率模型
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风险预测模型
负荷削减模型
故障场景
半物理仿真系统
动态配置数据
多通道
渲染算法
环形显示屏