摘要
本发明公开一种基于多模态深度学习的帕金森病患智能辅助进食系统,图像采集单元用于采集食物所在的桌面图像、用户脸部图像;语音交互单元用于采集并识别用户的语音指令信息;机械执行单元用于拿取目标食物,并将目标食物输送至用户嘴部;处理器用于接收语音指令信息,控制图像采集单元采集桌面图像并进行处理,识别出目标食物,同时规划出目标食物的拿取路径,然后控制机械执行单元按照拿取路径拿取目标食物到预定位置,再控制图像采集单元采集用户脸部图像,并对用户脸部图像进行处理,识别嘴部的开合状态,同时识别出张嘴时刻对应的用户头部位姿,最后根据用户头部位姿,微调机械执行单元的末端位置,确保目标食物顺利送入用户嘴里。
技术关键词
多模态深度学习
图像采集单元
摄像头坐标系
三维姿态信息
微调机械
机械臂基座
专用末端执行器
条件生成对抗网络
语音识别网络
桌面
特征融合网络
矩阵
多尺度特征
处理器
障碍物
系统为您推荐了相关专利信息
工业托盘
精准识别方法
实例分割
叉车
深度学习识别
电力金具
输送带组件
分拣系统
分拣执行机构
识别装置
考试监考系统
图像分析单元
图像采集单元
处理单元
分段
非瞬时性计算机可读存储介质
数据冗余
多模态深度学习
视频
关键帧
检测数据采集装置
电源管理单元
仪器设备
图像采集单元
高清摄像头