一种基于高度信息分割的轮廓特征识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于高度信息分割的轮廓特征识别方法及装置
申请号:CN202510701566
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120598976A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于高度信息分割的轮廓特征识别方法及装置,包括获取待检测对象对应的第一三维模型及待检测对象的特征高度范围对应的第二三维模型,获取所述第一三维模型和所述第二三维模型分别对应的目标二值图像,对每一所述目标二值图像进行初始特征提取以获取第一特征图像,对每一所述第一特征图像进行滤波处理以获取滤波图像,对每一所述滤波图像进行二次特征提取以获取第二特征图像,将两个所述第二特征图像融合以获取最终特征识别图像。本发明利用待检测对象的特征高度信息分割出待检测对象的轮廓特征,使其与非特征背景分离,以确保轮廓特征的成功提取,数据量小,计算速度快。
技术关键词
矩形宽高比 三维模型 图像 轮廓特征提取 面片 滤波 对象 识别方法 顶点 处理器 模块 识别装置 指令 可读存储介质 坐标系 电子设备 邻域
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于无人机摄影的光伏板经纬度定位方法及装置
经纬度定位方法 图像 无人机机体 数字表面模型 光伏板
2
一种用于自动驾驶中的占据预测方法、系统、设备及介质
双向注意力机制 二维卷积网络 门模块 输出特征 多尺度
3
建筑物室内室外一体化三维模型构建方法、系统及设备
三维模型构建方法 二维图像信息 点云模型 训练神经网络 建筑物
4
服务机器人控制方法及相关装置
服务机器人 画像特征 客户 人脸 图像
5
从二维稀疏成像数据进行三维器官重建
二维医学图像 深度学习方法 超声心动图 机器学习模型 医学成像设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号