摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于车辆定位的起租商机识别方法、装置、设备及介质,该方法根据目标客户历史起租车辆的第一车辆定位数据,计算表征车辆运行特征的第一特征值,并根据客户类型获取车辆运行特征的第二特征值。通过特征匹配算法计算第一特征值和第二特征值的第一特征匹配度,并通过第一特征匹配度与预设匹配度阈值的大小比较结果,作为判断目标客户发起的起租请求是否为真实请求的依据,提高了对于目标客户起租请求真实性判断的准确性和可靠性,从而解决了金融领域中对于准确识别自融客户起租请求真实商机、提高车辆起租业务量的技术问题,既能控制风险,又能避免丢失潜在客户,提升租赁公司业务效益。
技术关键词
车辆定位数据
特征值
客户发起
车辆定位信息
特征匹配算法
识别方法
数据采集周期
识别装置
可读存储介质
数据处理技术
数据获取模块
处理器
计算机设备
定位组件
存储器
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神经网络特征融合
数据一致性校验
非笛卡尔
成像方法
训练集
估计算法
递归最小二乘法
因子
估计误差
实时信号处理
长短期记忆网络
记忆单元
动态监测方法
脂肪
转移概率矩阵
工业大数据分析
数据项
通用特征
数据收集模块
混合整数规划模型