一种基于自适应遗忘因子的时变子空间估计算法

本发明涉及一种基于自适应遗忘因子的时变子空间估计算法，涉及海洋工程领域。根据子空间理论建立接收数据模型x(t)；根据接收数据和子空间优化理论，建立目标函数J(W(t))；对目标函数进行简化以降低计算复杂度，并引入自适应遗忘因子β(e(t))，β(e(t))是根据每次迭代的估计误差来进行更新，得到新的目标函数J'(W(t))；信号子空间的估计问题转换为目标函数的无约束极小化问题，通过递归最小二乘法求解目标函数的全局极小值，递归求得待估计的时变信号子空间<U>。通过本发明所公开的算法，可以在时变情况下实现较高的子空间估计精度和较快的收敛速度，更适用于实时信号处理。