面向电子秤的货品类别增量学习方法、装置、设备及介质

本发明提供了面向电子秤的货品类别增量学习方法、装置、设备及介质，涉及动态图像识别的类增量学习技术领域，该方法通过双重记忆机制对齐新旧任务的知识差异，同时采用一种平衡策略，优化学习过程中的数据分布问题，从而避免因新旧类别数据不平衡而导致的识别偏差。此外，该方法还通过特殊的训练机制，进一步强化了知识的长期记忆效果，确保系统在持续更新中保持高效稳定的识别性能。为智能电子秤在复杂动态场景下的应用提供了有力的技术支持，显著提升了其智能化水平和实用性。