一种模型结构化输出方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请公开一种模型结构化输出方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请在嵌入层，借助特定领域知识图谱和实时词典注入技术，能精准捕捉用户对话中的领域专业词汇与语义关联，生成高质量的语料特征向量。多头自注意力层对特征进行加权组合，有效聚焦关键语义，强化模型对重要信息的关注。前馈网络层的非线性变换进一步挖掘特征潜力，得到多维度特征向量，增强意图分类的准确性。分类层精准匹配用户意图标签，确保意图识别结果可靠。最后，通过输出层的一致性损失函数，将用户意图标签格式化为预定义的JSON嵌套结构，使输出结果具有高度结构化和规范性，整体提升了模型在复杂业务场景下的意图理解和结构化输出能力。