挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质
申请号:CN202510704796
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120234675B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质,涉及医疗服务设备技术领域。方法在挂号推荐模型的处理过程中,目标一级科室能够作为先验知识,以提高挂号推荐模型的准确性。注意力机制层能够帮助挂号推荐模型理解第二特征的上下文信息,并帮助挂号推荐模型选择对挂号推荐最有贡献的特征,有利于提高挂号推荐模型的准确性。然后通过全连接层和分类器的作用,得到目标二级科室,向用户显示目标一级科室以及目标二级科室,目标二级科室即为推荐用户挂号的科室。如此,本申请能够自动根据用户的语音病况信息,为用户生成推荐挂号的二级科室,便于用户挂号,且推荐挂号的科室的准确性高。
技术关键词
挂号推荐方法 训练特征 注意力机制 词语 病况 文本 分类器 模型训练方法 关键词 通道 拼接单元 分词 电子设备 挂号系统 语音 模块 服务设备 推荐装置 身份
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大数据的数据处理方法及AI系统
影像 数据处理方法 大数据 可见光 多通道特征
2
一种基于多模态大模型识别的无人机知识图谱构建方法
知识图谱构建方法 多模态 无人机数据 抽取结构化信息 在线学习机制
3
一种数据的风险评估方法、装置、设备、介质及产品
风险评估模型 风险评估方法 生成提示信息 数据 参数
4
证据与事实关联图谱构建方法、装置、设备及介质
关联图谱构建方法 文本特征向量 样本 BERT模型 关系
5
一种基于深度学习的财务数据智能审计分析方法
交易特征 审计分析方法 鲸鱼优化算法 记忆 财务交易数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号