摘要
本申请公开了一种挂号推荐方法、模型训练方法、装置、电子设备及介质,涉及医疗服务设备技术领域。方法在挂号推荐模型的处理过程中,目标一级科室能够作为先验知识,以提高挂号推荐模型的准确性。注意力机制层能够帮助挂号推荐模型理解第二特征的上下文信息,并帮助挂号推荐模型选择对挂号推荐最有贡献的特征,有利于提高挂号推荐模型的准确性。然后通过全连接层和分类器的作用,得到目标二级科室,向用户显示目标一级科室以及目标二级科室,目标二级科室即为推荐用户挂号的科室。如此,本申请能够自动根据用户的语音病况信息,为用户生成推荐挂号的二级科室,便于用户挂号,且推荐挂号的科室的准确性高。
技术关键词
挂号推荐方法
训练特征
注意力机制
词语
病况
文本
分类器
模型训练方法
关键词
通道
拼接单元
分词
电子设备
挂号系统
语音
模块
服务设备
推荐装置
身份
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
多模态
无人机数据
抽取结构化信息
在线学习机制
风险评估模型
风险评估方法
生成提示信息
数据
参数
关联图谱构建方法
文本特征向量
样本
BERT模型
关系
交易特征
审计分析方法
鲸鱼优化算法
记忆
财务交易数据