摘要
本发明公开了一种预测人造板变形的含水率测量装置及防变形方法,其特征在于:通过集成式含水率测量装置采集板材(如刨花板、纤维板、胶合板)含水率分布的相关数据,经数据预处理模块将含水率数据转换为矩阵式图像数据后,结合建立的卷积神经网络预测模型实现无损式在线变形检测,并根据预测结果触发相应的防变形控制策略。本发明的含水率测量变形预测装置可以解决家具行业板材检测慢、资源浪费、数据预测不准确的问题。
技术关键词
变形方法
神经网络预测模型
乳化石蜡
板材含水率
卷积神经网络结构
刨花板
纤维板
胶合板
卷积神经网络模型
深层特征提取
高维特征向量
模块
人造板表面
连续型数据
特征提取能力
液体乳化
非线性特征
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
在线模拟方法
在线模拟系统
融合特征
卷积神经网络结构
表达式
神经网络预测模型
注意力机制
图像
训练集
制作标签
模型生成方法
计算机视觉
三维点云重建
模型生成系统
重建技术
网络安全防护系统
汉明距离
构建卷积神经网络
卷积神经网络结构
数据采集模块
水位监控方法
深基坑
水位监测数据
监测点
水位监测预警