一种支持设备状态演化建模的数字孪生同步方法

本发明涉及数字孪生技术领域，且公开了一种支持设备状态演化建模的数字孪生同步方法，包括：步骤S1，多源异构数据采集与预处理，部署多模态传感器阵列；步骤S2，物理‑虚拟状态同步机制，基于IEEE1588协议建立设备端与虚拟模型端的时钟同步网络；步骤S3，设备状态演化建模，构建融合卷积神经网络与循环神经网络的混合模型提取设备退化特征；步骤S4，虚实状态一致性保障，设计双重校验机制；通过多模态传感器阵列，能够全面、精准地采集集中器与专变终端设备的多种关键参数，包括三相电流谐波频谱、温度场分布、振动加速度谱及绝缘电阻参数等，提升了数据的可比性和后续处理的精度，为设备状态的准确评估提供了数据基础。