一种数据飞轮微调方法及装置

本申请提供了一种数据飞轮微调方法和装置，涉及人工智能技术领域。其中，数据飞轮微调方法中包括：基于在线问题和目标模型，获取在线答案和离线答案。其中，在线答案是目标模型在联网检索模式下对在线问题生成的答案，离线答案是目标模型在离线检索模式下对在线问题生成的答案。对在线答案的安全性进行评估，根据评估结果，确定第一在线答案。通过第一在线答案和离线答案构建训练数据集。使用训练数据集对目标模型进行微调。该方法在数据飞轮的数据生产、模型训练、数据筛选与增强和反馈闭环引入安全性评估，引导模型输出的内容满足安全性和可用性。