摘要
本发明涉及图像识别与智能选举技术领域,具体公开了基于选举的符号识别系统及装置。该系统包括图像采集模块、图像预处理模块、标记区域定位模块、符号识别模块、有效性判断模块与统计输出模块。系统通过采集纸质选票图像,提取候选人对应的符号标记区域,并采用深度神经网络模型对“×”、“√”、“○”等典型符号进行分类识别。进一步结合识别概率与选票结构逻辑判断选票是否有效,并对有效选票结果进行实时统计汇总。本发明具有识别精度高、处理速度快、适应性强等优点,适用于各类工会选举、民主评议、问卷投票等纸质选票场景,实现选举识别与统计的自动化与智能化。
技术关键词
识别系统
符号识别装置
图像采集模块
有效性
定位模块
输出模块
识别模块
深度神经网络模型
版式模板
标记
图像采集单元
嵌入式设备
置信度阈值
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