基于选举的符号识别系统及装置

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基于选举的符号识别系统及装置
申请号:CN202510705957
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120635910A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别与智能选举技术领域,具体公开了基于选举的符号识别系统及装置。该系统包括图像采集模块、图像预处理模块、标记区域定位模块、符号识别模块、有效性判断模块与统计输出模块。系统通过采集纸质选票图像,提取候选人对应的符号标记区域,并采用深度神经网络模型对“×”、“√”、“○”等典型符号进行分类识别。进一步结合识别概率与选票结构逻辑判断选票是否有效,并对有效选票结果进行实时统计汇总。本发明具有识别精度高、处理速度快、适应性强等优点,适用于各类工会选举、民主评议、问卷投票等纸质选票场景,实现选举识别与统计的自动化与智能化。
技术关键词
识别系统 符号识别装置 图像采集模块 有效性 定位模块 输出模块 识别模块 深度神经网络模型 版式模板 标记 图像采集单元 嵌入式设备 置信度阈值 滤波去噪 模型更新 彩色图像 像素
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