基于机器视觉与智能算法的刮板细度测试方法

本发明适用于涂料检测技术领域，提供了基于机器视觉与智能算法的刮板细度测试方法，该方法通过4K线扫相机与多角度LED光源捕捉颗粒分布图像，经高斯‑中值混合滤波、自适应阈值分割(基于邻域均值或高斯加权均值计算动态阈值)、亚像素边缘细化(双三次插值)及形态/颜色/纹理特征提取，区分颗粒与气泡、刮痕等干扰项，支持A法与B法双模式分析并生成颗粒分布图与形态参数报告。该方法消除人工操作误差，提升粒径≥2.5μm颗粒的识别精度，实现检测过程的自动化与数据可溯性，适用于0‑150μm量程的涂料细度检测。