一种基于大模型的标签分类方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型的标签分类方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域，在预设数据集上对初始语义检索模型和初始人工智能大模型进行模型微调、预训练及模型优化，得到语义检索模型和人工智能大模型；将待分类文本输入至语义检索模型，以便语义检索模型从预设标签库中筛选出与待分类文本对应的初始标签；将待分类文本和初始标签输入至人工智能大模型，以便人工智能大模型从初始标签中筛选出与待分类文本对应的目标标签，以完成对待分类文本的标签分类，能够缩短模型训练周期，提高开发效率和业务迭代速度，增强模型对中尾部标签的分类能力，提高模型在进行标签分类时的准确性和全面性，提升模型训练的灵活性和效率。