摘要
本发明涉及金融及医疗场景的图像处理技术领域,公开了一种提高图像业务契合度的方法、装置、设备及介质,该方法包括:解析输入文本中各物体与各属性的语义关系,生成具有层级结构的物体与对应属性的绑定关系;基于绑定关系构建语义增强约束条件;将输入文本和语义增强约束条件输入训练后的Diffusion模型进行图像生成处理,并在图像生成过程中通过损失函数维护输入文本中的绑定关系,以输出空间及语义匹配的目标图像。本发明通过优化训练策略,有效解决了Diffusion模型在生成图像时可能出现的物体与属性错位问题,从而提高了图像生成的准确性和业务契合度。为金融及医疗场景的图像处理提供了更为可靠的技术支持。
技术关键词
语义
文本
关系
医疗场景
注意力
层级
依存句法分析
标记物体
跨层特征
图像处理模块
可读存储介质
图像处理技术
处理器
金融
计算机设备
存储器
解码器
系统为您推荐了相关专利信息
有限元建模方法
有限元网格模型
晶粒形貌
晶体
建模装置
缺陷定位方法
分类神经网络
特征金字塔
加权特征
表面缺陷图像