一种基于神经网络的铸轧机缺陷定位方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的铸轧机缺陷定位方法及系统，该方法包括：获取压铸产品缺陷数据和缺陷数据库，将所述缺陷数据输入预先训练的分类神经网络中得到缺陷类型和缺陷严重度，对所述缺陷类型和所述缺陷严重度进行处理到候选缺陷成因，根据所述候选缺陷成因和所述缺陷数据库得到缺陷成因。本发明通过分类神经网络对缺陷数据进行分析，实现缺陷类型的精准识别与严重度的量化评估；通过大数据分析技术挖掘分析缺陷成因，最终提升了铸轧机缺陷定位的准确性，进一步提升了铸轧机生产效率。