一种基于机器视觉的铝塑药品包装检测系统及方法

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一种基于机器视觉的铝塑药品包装检测系统及方法
申请号:CN202510709401
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120721727A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于机器视觉的铝塑药品包装检测系统及方法,涉及机器视觉与智能检测技术领域,其通过采集铝塑药品包装的正视图像和斜视图像,并利用降噪自编码器网络对图像进行处理,提取包装区域的轮廓特征,计算包装规整度指标。同时,将正视图像转换至HSV色彩空间,结合斜视图像的高度特征,提取铝箔封装区域的立体封合特征,计算铝箔封装质量指标。基于上述两项指标构建三维特征向量,并输入自适应聚类模型,划分包装质量等级。这样,可以解决三维特征提取困难、复杂缺陷检测不准确、多视角特征分析能力弱等问题,提高了检测精度和智能化水平,有效实现了铝塑药品包装质量的精准评估。
技术关键词
药品包装检测 铝塑 图像 轮廓特征 铝箔 视觉 边缘检测算法 视差原理 聚类 类间方差 三维特征提取 加权欧氏距离 指标 编码器 智能检测技术 生成二值化 分水岭算法 异常点 视角
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