摘要
本发明提供了一种基于机器视觉的铝塑药品包装检测系统及方法,涉及机器视觉与智能检测技术领域,其通过采集铝塑药品包装的正视图像和斜视图像,并利用降噪自编码器网络对图像进行处理,提取包装区域的轮廓特征,计算包装规整度指标。同时,将正视图像转换至HSV色彩空间,结合斜视图像的高度特征,提取铝箔封装区域的立体封合特征,计算铝箔封装质量指标。基于上述两项指标构建三维特征向量,并输入自适应聚类模型,划分包装质量等级。这样,可以解决三维特征提取困难、复杂缺陷检测不准确、多视角特征分析能力弱等问题,提高了检测精度和智能化水平,有效实现了铝塑药品包装质量的精准评估。
技术关键词
药品包装检测
铝塑
图像
轮廓特征
铝箔
视觉
边缘检测算法
视差原理
聚类
类间方差
三维特征提取
加权欧氏距离
指标
编码器
智能检测技术
生成二值化
分水岭算法
异常点
视角
系统为您推荐了相关专利信息
航线规划算法
航线规划方法
蚂蚁
启发式信息
节点
数据处理硬件
感兴趣物体
识别感兴趣
预测模型训练
相机系统
微振动传感器
激光干涉仪
采集卡
隔振平台
校准方法
语义分割方法
查询特征
原型
语义分割网络
注意力
图像识别模型
强化学习方法
神经网络结构搜索
电力作业场景
堆叠方式