一种智能电表箱运维管理方法及系统

本发明公开一种智能电表箱运维管理方法及系统，涉及电力运维管理领域。该智能电表箱运维管理方法，包括多源数据采集与预处理、设备健康状态动态评估、故障根因定位与预测、维护任务动态调度、自适应维护执行和闭环优化，将维护结果反馈至健康评估模型，更新动态权重系数，每月生成设备健康白皮书，持续优化运维策略。该智能电表箱运维管理方法，基于LSTM神经网络建立故障预测模型，结合知识图谱匹配典型故障模式，故障预测准确率提高，减少非计划停电。改进型遗传算法使维护资源利用率提高，应急响应时间缩短。预测性维护替代定期维护：减少无效巡检，备件库存周转率提高。AR辅助降低人为错误：维修操作准确率提高。