基于鲁棒主成分和张量环分解的高光谱图像超分辨率方法

本发明公开了一种基于鲁棒主成分和张量环分解的高光谱图像超分辨率方法，包括获取同一个目标的低分辨率高光谱图像和高分辨率多光谱图像，并对低分辨率高光谱图像进行上采样，得到与高分辨率多光谱图像相同分辨率的高光谱图像。本基于鲁棒主成分和张量环分解的高光谱图像超分辨率方法通过将上采样得到的高光谱图像与待重建的高分辨率高光谱图像之间的差值视为稀疏噪声，用于去除复杂的空间退化因素，并将稀疏噪声转换成鲁棒主成分分析RPCA问题，且将该问题转换为两个子问题进行迭代求解，求解过程中采用张量环Transformer模型，将特征映射到低秩因子空间，以减少注意力计算量并获取全局信息。