摘要
本发明提供了一种煤矿低光环境的违禁区域人员入侵检测方法、系统及介质,包括:数据集收集;绘制煤矿井下场景违禁区域;通过基于状态空间模型的多尺度特征暗光增强算法进行低光照图像暗光增强;井下人员目标检测,获取人员检测框坐标;通过多特征点动态入侵检测算法判定人员入侵状态并对异常报警;将人员入侵异常报警的各类信息传送至数据库进行存储。本发明通过状态空间模型的多尺度特征暗光增强算法在保持图像原始信息完整性的同时,显著提升了图像的可识别性和细节还原度,通过多特征点动态入侵检测算法,避免误判与漏检现象,在保证检测精度的同时显著降低计算复杂度,提高煤矿井下违禁区域人员入侵检测的准确性。
技术关键词
入侵检测方法
高斯金字塔
拉普拉斯金字塔
空间模块
入侵检测算法
煤矿井下
状态空间模型
图像
坐标
计数器
关键点
特征点
扫描模块
高斯滤波器
分支
场景
离散状态空间
上采样
通道注意力机制
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
识别定位方法
三维全景图像
高斯金字塔
特征点定位方法
图像融合策略
曲率特征
顶点
多尺度分析方法
曲率分析方法
邻域
深度重建方法
双目相机
高分辨率深度图
融合特征
卷积神经网络结构
预训练模型
图像分类方法
特征点
图像分类模型
子模块
图像
车辆识别算法
入侵检测算法
车牌识别算法
人脸识别算法