基于高斯混合分布的信贷对象分类方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于高斯混合分布的信贷对象分类方法、装置、设备及介质，涉及了金融科技领域，包括：获取信贷关键特征，以确定第一高斯分布成分，基于信贷确定目标特征向量；根据初始均值和初始协方差矩阵及目标特征向量确定初始高斯概率密度函数以构建初始高斯混合分布模型；获取历史违约率指标，基于初始高斯混合分布模型及目标特征向量确定后验概率以对初始先验概率、初始均值和初始协方差矩阵更新，获取当前似然函数值以对初始高斯混合分布模型更新得到目标似然函数值，基于目标似然函数值确定目标高斯混合分布模型；利用目标高斯混合分布模型识别第二高斯分布成分，以判断类别特征和/或风险等级并生成信贷管理策略。实现信贷资源的合理分配。