人体姿态估计方法及系统

本发明提供了一种人体姿态估计方法及系统，本发明的人体姿态估计方法包括：将人体分成多个部分；分别将人体不同部分的运动数据、起始状态下的速度数据、关节起始位置信息集、初始姿态数据作为深度学习网络模型的输入，训练所述深度学习网络模型，得到人体不同部分的姿态估计模型。本发明分别构建人体不同部分的姿态估计模型，采用逐级处理方式处理运动数据、关节位置数据等，这种逐级处理方式充分利用了加速度和关节位置的线索，减少了动作模糊，同时保持了快速响应的优势。本发明能够分别抓住人体不同部分的独特运动特点，利用这些部位的空间特性来提高速度和关节位置的计算精确度，从而在多样化的动作场景中实现更稳定的姿态识别。