摘要
本发明公开了一种数字化的共享重型卡车运输管理系统,包括原始数据采集模块、运输管理特征获取模块、运输供需预测模块、运输需求调度模块和运输需求智能化管理模块。本发明涉及信息数据处理技术领域,具体是指一种数字化的共享重型卡车运输管理系统,本方案创新性地采用了改进的特征聚类处理方法,结合融合物理分布与统计强度的多层次特征选择机制,为预测模型提供更加精准、稳定且输入特征集合;创新性地提出特征结构性分层建模策略与门控融合特征生成机制,提高区域级运输任务预测的精度与稳定性;创新性地提出区域供需均衡的多目标运力调拨优化策略,有效提升了共享调度的响应效率与运行稳定性,实现了新能源重型卡车运输智能化管理。
技术关键词
管理特征
运输管理系统
预测特征
重型卡车
连续特征
单车
重卡车辆
特征选择机制
路径特征
长短期记忆神经网络
初始聚类中心
样本
模块
融合特征
策略
信息数据处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
预测特征
多层注意力机制
数据处理方法
邻居
实体
多模态数据融合
电力系统
模糊集理论
辨识方法
典型
热负荷预测方法
预测特征
负荷预测模型
数据分类
矩阵
电池容量预测
声发射参数
电池健康状态
门控神经网络
智能预测方法